簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共4筆資料 檢索策略: "醫學工程研究所".dept (精準) and ckeyword.raw="卷積神經網路"


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    基於聚類演算法實現裘馨氏肌肉失養症之超音波影像重建及電腦輔助診斷
    • /110/ 碩士
    • 研究生: 王崇宇 指導教授: 廖愛禾
    • 裘馨氏肌肉失養症(Duchenne Muscular Dystrophy, DMD)為我國罕見肌肉神經疾病之一,隨著疾病惡化患者會逐漸失去自主行動能力且連帶著許多併發症,患者平均壽命約莫為26歲上下…
    • 點閱:226下載:0
    • 全文公開日期 2027/08/08 (校內網路)
    • 全文公開日期 2027/08/08 (校外網路)
    • 全文公開日期 2027/08/08 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    基於注意力機制的深度學習模型檢測 COVID-19 相關肺炎
    • /112/ 碩士
    • 研究生: 曾偉杰 指導教授: 廖愛禾
    • 新型冠狀病毒(COVID-19)疫情已持續延燒數年,及早分流輕、重症與降低高風險族群重症死亡率是重要關鍵,過往的文獻表明肺部超音波比起胸腔X光檢查更能精確地診斷出新冠肺炎,隔離病房內使用超音波檢查胸…
    • 點閱:89下載:0
    • 全文公開日期 2034/01/03 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 2044/01/03 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    3

    基於深度卷積神經網路於裘馨氏肌肉萎縮症之超音波影像自動檢測
    • /108/ 碩士
    • 研究生: 劉士鋐 指導教授: 廖愛禾
    • 裘馨氏肌肉萎縮症(Duchenne muscular dystrophy ,DMD)為一種罕見疾病,由於病例數少,通常難以用影像來自動診斷分類。近期研究顯示,腓腸肌之Nakagami參數影像逐漸成為…
    • 點閱:251下載:0
    • 全文公開日期 2025/08/10 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/08/10 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/08/10 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    用於乳癌病理影像分割與診斷的深度學習模型開發
    • /107/ 碩士
    • 研究生: 陳昱丞 指導教授: 王靖維
    • 乳癌為女性中最為常見的癌症,主要由病理學家檢查病人之病理切片作為診斷方式。然而乳癌的人工診斷與分類十分的耗時,並且需要經驗豐富的病理學家來進行診斷,因此本研究將深度學習用於乳癌病理切片分割、良惡性組…
    • 點閱:475下載:0
    • 全文公開日期 2024/01/29 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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